1. 프로젝트 소개

1) 시작 동기

공공미술 심의 과정은 예술가와 기획자에게 복잡하고 불투명한 절차로 다가옵니다.

심의 기준이 명확하지 않아 프로젝트가 지연되거나 탈락하는 경우가 많고, 행정 서류 작성에도 많은 시간과 인력이 필요합니다.

이러한 문제를 해결하고자, ‘공공미술 심의 과정을 AI로 단축, 자동화’하는 프로젝트를 시작했습니다.
예술가와 기획자가 본연의 창작에 집중할 수 있도록, 심의 준비를 데이터 기반으로 지원하는 플랫폼을 만들고자 합니다.

현재 본 프로젝트는 서울AI허브 지원사업에 선정되어 IR 피칭에서 최우수상을 수상하였으며,
현재 AI MVP 개발 단계로 진입하고 있습니다.

2) 만들고자 하는 서비스

공공미술 심의 통과를 예측하고, 자동으로 지원 서류를 생성해주는 AI 플랫폼을 개발합니다.

3) 주요 목표

• 공공미술 심의 회의록 1만 건 이상을 학습 데이터로 활용하여 ‘심의 통과 가능성’을 예측합니다.

• 예측 결과를 기반으로 심의서 초안, 예산 명세서, 작품 개요서를 자동으로 작성하는 AI 지원 기능을 제공합니다.

• 장기적으로는 AI 심의 시뮬레이션 모델을 구축해, 예술가들이 사전에 통과 확률을 시각적으로 확인할 수 있도록 합니다.

4) MVP 단계 목표

1. - 심의 통과 예측 알고리즘 개발

2. - 심의서 자동 초안 생성 기능

3. - 공공미술 법·규정 데이터 자동 매칭 기능

4. - 사용자 맞춤형 피드백 및 가이드 제공

5. - 시각화 기반 예측 결과 리포트 생성

5) 타겟 사용자층

공공미술 프로젝트를 진행하는 예술가, 기획자, 건축사무소, 공공기관 담당자를 주요 타겟으로 합니다.
이들은 심의 준비 과정에서 행정적 부담을 느끼며, 데이터 기반 예측과 자동화 기능을 통해 효율적인 업무 진행을 원합니다.

2. 회의 진행 및 모임 방식

1) 회의 빈도

• 오프라인 회의: 주 2회 (2시간, 서울·경기 지역 중심)

• 온라인 회의: 주 2회 (Google Meet을 활용)

2) 협업 툴

• Slack: 팀 내 커뮤니케이션 및 파일 공유

• Notion: 문서 정리 및 프로젝트 관리

• Google Drive: 데이터 및 파일 관리

3. 저의 경험 및 역할

1) 현재까지의 경험

사업기획(BD/BA) 분야에서 다년간의 경험을 가지고 있으며, 데이터 분석과 AI 모델 개발 관련 프로젝트를 다수 수행했습니다.
공공미술 심의 회의록 데이터(1만 건 이상)를 수집 및 구조화한 경험이 있으며 IR 피칭 및 창업경진대회에서 수상 경험이 다수 있습니다.

2) 본 프로젝트에서의 역할

• - 프로젝트의 전체 방향성 설정

• - 데이터 분석 및 예측 알고리즘 설계 총괄

• - 서비스 구조 기획 및 UX 전략 수립

• - 팀 내 커뮤니케이션 조율 및 실행 관리

4. 현재 모집 중인 포지션

역할: AI 개발자

주요 업무: 심의 예측 모델 개발, 데이터 정제 파이프라인 구축

비고: 초기 활동비 100만원 + 협의 후 지분 제안 가능 (이후 MVP 완성 단계에 따라 성과 기반 추가 보상 또는 지분 분배 협의 가능)

5. 함께하고 싶은 사람

• AI 기술을 공공·예술 분야 문제 해결에 적용해보고 싶은 사람

• 데이터로 사회적 혁신을 만들고 싶은 사람

• 스타트업의 초기 실험과 성장 과정을 함께 즐길 수 있는 사람